Applicazione industriale del Machine Learning e tecniche di visualizzazione dei dati

03/02/2023 14:00-18:00

L’evento, a titolo gratuito, si svolgerà presso Fenice Green Park – Padova.

Come può il Machine Learning portare vantaggi nella mia organizzazione? Quali sono i campi di applicazione? Che strumenti posso utilizzare per analizzare e visualizzare i dati in mio possesso?

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Perchè partecipare

PARTNER UNICO

Ti accompagniamo in tutto l’iter del progetto, dall’ideazione alla progettazione, fino alla sua implementazione e analisi della soddisfazione, con una regia unica

SOSTENIBILITA'

Ti supportiamo nello scouting delle migliori opportunità di finanziamento, valutando con scrupolo ogni variabile sull’organizzazione e sul progetto

INNOVAZIONE

Ti affianchiamo con i nostri partner, collaboriamo con università, centri di ricerca, poli tecnologici e start up innovative per amplificare la qualità e la portata dei nostri servizi

METODOLOGIE

Lavoriamo con un approccio votato al risultato, usiamo strumenti e tecnologie, applichiamo metodi e processi, trasferiamo esperienza e capacità per generare da subito valore

Applicazione industriale del Machine Learning e
tecniche di visualizzazione dei dati

L’intelligenza artificiale è il futuro della tecnologia. Le macchine si avvicinano sempre di più alle capacità umane: apprendono, ragionano, pianificano. Il Machine learning, branca dell’intelligenza artificiale, si occupa di creare sistemi che apprendono o migliorano le performance in base ai dati che utilizzano. L’uso delle tecnologie di apprendimento automatico all’interno dei processi aziendali è un tema sfidante, coinvolge diverse funzioni e comporta un cambiamento nei modelli di business. Ricavare informazioni in tempo reale e di valore dai dati in nostro possesso, permette di lavorare con più efficienza e di acquisire un importante vantaggio competitivo.

PROGRAMMA

Saluti e presentazione dell’evento

L’applicazione industriale del Machine Learning

Dott. Marco Sortino

  • Cos’è e come usare il Machine Learning nell’industria 4.0: la catena del dato nelle applicazioni industriali, tecniche di clustering e classificazione
  • Applicazioni e sfide in produzione: i principali ambiti di utilizzo
  • Uso avanzato del dato per la diagnosi, prevenzione ed automazione avanzata
  • Individuazione degli indicatori di processo e manutenzione predittiva
  • Esempi di classificazione dello stato di un processo industriale: ingranaggio, batteria elettrica, utensile da taglio

Tecniche di analisi, visualizzazione dei dati e Data Analytics

Dott. Duccio Schiavon

  •     L’importanza di strumenti di visualizzazione dati per l’individuazione di pattern più o meni noti all’interno delle banche dati aziendali
  •     Chart Chooser e Data Analyst: identificazione degli strumenti più adeguati di analisi e visualizzazione dei dati
  •     Interattività e Web: il Web come ecosistema analitico
  •     I 3 livelli della Data Visualization: modalità differenziate di accesso agli strumenti di Data Analytics sulla base delle proprie conoscenze tecniche
  •     Tool e possibili alternative: le piattaforme più note di Business Analytics, loro caratteristiche e modalità di funzionamento (Microsoft Power BI, Tableau, Google Data Studio)

Coffee Break

Storie d’impresa: oltre le competenze. Tradurre la conoscenza in azioni 

Dott. Alessandro di Benedetto

I sistemi che vedremo, si basano su una raccolta di servizi software, app e connettori come pure sistemi hardware che interagiscono per trasformare le origini dei dati non correlate in un insieme di informazioni coerenti, visivamente accattivanti e interattive. I dati potrebbero essere un foglio di calcolo di Excel o una raccolta di data warehouse basati sul cloud o ibridi locali. Attraverso l’uso delle analitiche integrate con i risultati dei modelli di ML e AI andiamo a scoprire informazioni importanti e a condividerle con tutti gli utenti o solo con quelli che ne hanno l’esigenza.

  • Modello predittivo per la manutenzione
  • Supply Chain: previsione della domanda di prodotti con Machine Learning
  • Previsione delle vendite: analisi e previsione delle serie temporali
  • Servizi cognitivi: Sentiment analisys ed estrazione frasi chiave

Scambio d’opinioni  e aperitivo conclusivo

La partecipazione all’evento ti garantirà un attestato di frequenza – il progetto è finanziato dalla DGR 497 della Regione Veneto “DATA DRIVEN MANUFACTURING:
MACHINE LEARNING E DIGITALIZZAZIONE IN PRODUZIONE” ideato e organizzato da Tecum Srl.

Relatori

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